506:ThoughtTrace首席执行官Nick Vandivere
- ThoughtTrace为客户解决的问题
- 公司如何使用AI为高度特定的用例创建用于自然语言处理的非常详细的模型
- 为什么有些人会因人工智能的未来前景而错过AI领域的进步
- 为什么我们应该通过AI拥抱增量主义
- 为什么您不需要顶尖技术学校的学位就可以有效利用AI和数据科学工具
- 初次接触AI的正确与错误方法
- 为什么公司应该问自己内部是否具有建立持久性AI模型所需的数据,而不是是否拥有足够数量的数据
- 尼克从担任军官到担任首席执行官的道路
在其他各种主题中。
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这集是由赞助 佐霍 and 赛克斯


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“对于人工智能公司,当然对于那些不是试图通过人工智能来做事的人工智能公司来说,劳动力挑战,人才竞赛是最困难的事情之一。人们普遍认为我有一个强烈的偏见有人去斯坦福大学,卡内基·梅隆大学,麻省理工学院之类,以便客观地完成这些工作,我认为那是不对的。”