人工智能|

深度学习之父Geoff Hinton

June 20, 2016

杰夫(Geoff)除其他主题外,还讨论了梅蒂斯策略(Metis Strategy)的以下问题:

  • 他的日常工作是多伦多大学的教授和Google的杰出研究员
  • 他对真正人工智能发展的最新进展的看法
  • 当这个话题没有今天那么突出时,促使他继续攻读人工智能博士学位的原因是什么
  • 神经计算和自适应感知程序(NCAP)的创立以及他如何将这些世界一流的思想家召集在一起
  • 他在NCAP上的工作成果
  • 他对非营利工作的看法是人工智能领域的主要参与者
  • 他在多伦多大学的工作与他在Google的工作之间有多少交叉
  • DeepMind,它的重要性以及像最近的AlphaGo这样的竞赛在人工智能领域的重要性
  • 他对人工智能中的风险与机遇的看法
  • 政府是否应在人工智能造成的失业中发挥作用
  • 他对最近跳过大学而直接进入创业的趋势的想法

杰夫·欣顿’s Biography

杰夫·欣顿(Geoff Hinton)是多伦多大学的名誉教授,还在谷歌工作,他在谷歌使用深度学习技术来改善语音识别,图像标记和其他工具。自2013年收购公司DNNresearch Inc.以来,他一直在Google做兼职。

杰夫(Geoff)以其在人工神经网络上的工作而闻名,并且是“深度学习”社区中的重要人物。他已经在倾斜,记忆,感知和符号处理领域撰写了200多个出版物,其中包括1992年和1993年的《科学美国人》杂志。

杰夫(Geoff)拥有剑桥大学国王学院(Kings College)的实验心理学学士学位,并于1977年获得了爱丁堡大学(University of Edinburgh)的人工智能博士学位。

世界一流的IT原则 黄色的 是这次面试的重点

  • 01 1人
  • 02 2-基础设施
  • 03 3-项目和项目组合管理
  • 04 4- IT&商业伙伴关系
  • 05 5-外部伙伴关系

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